Cars. Авторынок не как лента объявлений, а как данные.
Аналитический продукт о российском авторынке: сбор и хранение данных, API, срезы по маркам и моделям и интерфейс, в котором рынок можно исследовать.
Data productsML systemsProduct engineering
Neural Russia — портфель проектов на стыке аналитики, машинного обучения и продуктовой разработки: собственные сервисы, решения из практики большого бизнеса и подробные разборы методологии.
Совместные проекты Neural Russia. Их можно открыть сейчас: это не концепты и не презентации.
Аналитический продукт о российском авторынке: сбор и хранение данных, API, срезы по маркам и моделям и интерфейс, в котором рынок можно исследовать.
Не одна игра, а полный пользовательский сценарий: редактор паков, комнаты, ведущий, команды и профили.
Отдельный слой портфеля: решения, разработанные внутри компании. Здесь важны уже не только технология и запуск, но и влияние на процессы, команды и управленческие решения.
Три команды считали прогнозы независимо. Новый контур объединил методологию сравнения, rolling backtest, модели и регулярную поставку результата в корпоративные витрины.
Модель сессионного выбора для полного каталога: цены, заменители, комплементы и переток спроса между товарами.
Иерархическая байесовская модель, переведённая в инструмент для обсуждения и защиты стратегии.
Matching на сопоставимых пользователях для оценки инкрементального эффекта промоакций.
Показаны только публичные формулировки без внутренних данных компании.
Публикуем подробные разборы собственных и профессиональных кейсов: постановка задачи, альтернативы, ошибки и результат.
Полугодовой путь от разрозненных Excel-прогнозов к единой системе: честный backtest, спор с ручными корректировками и модель, ставшая референсом для бизнеса.
Прогноз,
которому
верит бизнес
От сессионного выбора до контрфактических сценариев для каталога.
Дизайн квазиэксперимента, matching и интерпретация эффекта.
Архитектура Cars, качество данных и решения в интерфейсе.
Lead Data Analyst · Strategic Analytics
Строит новые методологии там, где готового ответа ещё нет: прогнозирование, ценообразование, causal inference и data products. В работе — Lead Data Analyst в Самокате. В Neural Russia — данные, модели и продуктовая логика.
Product Engineering · Interfaces
Собирает продуктовую часть и интерфейсы: frontend, пользовательские сценарии, интеграции и релизы. В Neural Russia связывает сложную внутреннюю механику Cars, Quiz и Dota с тем, что видит пользователь.
Открыты к разговорам о сложных аналитических задачах, развитии продуктов и сильных ролях внутри команд.